Sobre Forge CLI

Agentes de enxame otimizam CUDA/Triton para qualquer modelo HF/PyTorch

Resumo da IA

Forge gera kernels de GPU otimizados a partir de qualquer modelo PyTorch ou HuggingFace. 32 agentes Coder+Judge paralelos competem para encontrar a implementação CUDA/Triton mais rápida. Até 5× mais rápido que torch.compile(mode='max-autotune') com 97,6% de precisão. Insira o ID do modelo HuggingFace, obtenha kernels otimizados para cada camada. Impulsionado por NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B otimizado a 250 mil tokens/seg. "Reembolso total se não superarmos torch.compile"

Descricao Detalhada

Forge otimiza kernels GPU de modelos PyTorch/HuggingFace! 🚀 32 agentes Coder+Judge competem para performance CUDA/Triton. Até 5x mais rápido que `torch.compile` com 97.6% de precisão. 🤯 Insira o ID do modelo HuggingFace e obtenha kernels otimizados por camada. Usa NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B (250k tokens/sec). Reembolso total se não superar `torch.compile`! 😉 Perfeito para inferência rápida e eficiente. ⚡

Principais Recursos

Gera kernels de GPU otimizados a partir de modelos PyTorch ou HuggingFace.
Utiliza 32 agentes paralelos (Coder+Judge) para encontrar a implementação CUDA/Triton mais rápida.
Atinge até 5 vezes a velocidade de torch.compile(mode='max-autotune').
Mantém 97,6% de precisão.
Otimiza kernels para cada camada do modelo HuggingFace.
Utiliza NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B otimizado.
Processa 250 mil tokens por segundo.
Oferece reembolso total se não superar torch.compile.
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