LLMTrace
Freemium
May 30, 2026
Resumo da IA
Toda ferramenta de observabilidade de LLM mostra que os custos dispararam. Nenhuma delas diz qual deploy causou isso. O LLMTrace é um proxy em Go auto-hospedado que fica à frente das suas chamadas da Anthropic/OpenAI e registra cada requisição com custo, usuário e SHA do deploy no seu próprio Postgres. Quando sua fatura aumenta, você pode apontar o commit exato. Sem SaaS, sem dados saindo da sua infraestrutura. Adicione o docker-compose e você estará registrando em menos de 5 minutos.
Descricao Detalhada
Cansado de ver seus custos com IA dispararem sem saber a causa? O LLMTrace é a solução definitiva de observabilidade para seus modelos. Diferente de outras ferramentas, ele conecta o aumento de gastos diretamente ao seu código. 🚀
Como um proxy em Go autohospedado, o LLMTrace monitora cada chamada da Anthropic e OpenAI, registrando custo, usuário e o SHA do deploy diretamente no seu próprio banco Postgres. 🛡️ Sem SaaS, sem envio de dados para terceiros e total controle da sua infraestrutura.
Principais benefícios:
- Rastreabilidade total: Identifique exatamente qual commit causou o pico de custos. 🔍
- Segurança e Privacidade: Seus dados nunca saem do seu ambiente. 🔒
- Instalação ultrarrápida: Suba o docker-compose e comece a logar em menos de 5 minutos. ⏱️
Ideal para equipes de engenharia que buscam otimização financeira e transparência total em aplicações LLM. Pare de adivinhar e comece a controlar seus custos com precisão cirúrgica. 📈 Implemen
Como um proxy em Go autohospedado, o LLMTrace monitora cada chamada da Anthropic e OpenAI, registrando custo, usuário e o SHA do deploy diretamente no seu próprio banco Postgres. 🛡️ Sem SaaS, sem envio de dados para terceiros e total controle da sua infraestrutura.
Principais benefícios:
- Rastreabilidade total: Identifique exatamente qual commit causou o pico de custos. 🔍
- Segurança e Privacidade: Seus dados nunca saem do seu ambiente. 🔒
- Instalação ultrarrápida: Suba o docker-compose e comece a logar em menos de 5 minutos. ⏱️
Ideal para equipes de engenharia que buscam otimização financeira e transparência total em aplicações LLM. Pare de adivinhar e comece a controlar seus custos com precisão cirúrgica. 📈 Implemen
Principais Recursos
Rastreamento de custos associado a deploys específicos por meio do SHA do commit
Proxy em Go auto-hospedado para monitoramento de chamadas de API
Armazenamento de logs de requisições diretamente em banco de dados Postgres próprio
Identificação precisa da origem de aumentos nos custos de consumo de LLMs
Manutenção total da privacidade dos dados dentro da infraestrutura do usuário
Implementação rápida via Docker Compose em menos de cinco minutos
Eliminação da dependência de soluções de terceiros ou modelos SaaS para observabilidade
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