Mistral Voxtral 3

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Sobre Mistral Voxtral 3

Modelos de fala da Mistral para transcrição, agentes de TTS

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Resumo da IA

Voxtral 3 Nova família de modelos de fala para texto e texto para fala da Mistral, além de um SDK de agente de voz desenvolvido com LiveKit. A transcrição abrange mais de 50 idiomas com diarização e ajuste de contexto, e a transcrição em tempo real funciona em menos de 500ms. O TTS adapta emoção e ritmo, com clonagem de voz a partir de 30 minutos de áudio. A transcrição em lote começa em $0,0035 por minuto, com modelos disponíveis através da API da Mistral.

Descricao Detalhada

🎙️ Voxtral é a nova família de modelos de voz da Mistral AI, combinando transcrição de fala para texto e síntese de voz com tecnologia de ponta. Suporta mais de 50 idiomas com diarização automática e identificação de contexto, entregando transcrições em tempo real em menos de 500ms ⚡. O sistema TTS adapta emoções e ritmo de fala naturalmente, além de oferecer clonagem de voz com apenas 30 minutos de áudio 🗣️. Construído com SDK de agentes de voz integrado ao LiveKit, permite criar assistentes conversacionais sofisticados. A transcrição em lote começa em apenas $0,0035 por minuto 💰, tornando a solução acessível para startups e grandes empresas. Ideal para call centers, legendagem automática, podcasts, atendimento ao cliente e aplicações multilíngues 🌍. Disponível via API da Mistral com integração simples e escalável.

Principais Recursos

Transcrição de fala para texto em mais de 50 idiomas

Diarização de falantes para identificar quem está falando

Transcrição em tempo real com latência inferior a 500 milissegundos

Síntese de voz com adaptação de emoção e ritmo de fala

Clonagem de voz com base em amostras de áudio de mais de 30 minutos

Suporte a contexto e viés de vocabulário para maior precisão na transcrição

SDK para criação de agentes de voz integrado ao LiveKit

Transcrição em lote com custo a partir de 0,0035 por minuto

Acesso aos modelos via API da Mistral

Família completa de modelos cobrindo conversão de fala para texto e texto para fala

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